En 2022, los científicos de datos en México llegaron a ganar hasta 50,000 pesos mensuales, más del doble del ingreso promedio por hogar en el país. Sin embargo, llegar a ese punto requiere aprender algunas habilidades y adquirir experiencia en el campo. Por suerte, los expertos creen que el número de vacantes para científicos de datos aumentará considerablemente en la próxima década. Exploremos algunas ventajas que tiene la ciencia de datos como profesión y cómo convertirse en un científico de datos exitoso con el curso de ciencia de datos de TripleTen.
¿Qué explora la ciencia de datos?
La ciencia de datos es la ciencia práctica de organizar el Big Data para extraer valiosos conocimientos empresariales. Con la ayuda de las matemáticas, la estadística, la programación y el aprendizaje automático, los científicos de datos operan grandes cantidades de datos y extraen conclusiones que podrían influir en diferentes grupos de personas.
Estudiar un curso de científico de datos online requiere dedicación: se recomienda reservar al menos 20 horas a la semana para aprender la profesión cómodamente. Esta especialización está abierta a cualquier persona con cierta experiencia previa en codificación.
El objetivo del curso de ciencia de datos TripleTen es que en nueve meses te conviertas en un científico de datos con conocimientos de Business Intelligence, habilidades fundamentales para la ciencia de datos, y un salario promedio de 30,000 pesos mensuales.
Habilidades esenciales para los cientificos de datos
Algunos científicos de datos pasan años asistiendo a la universidad para aprender habilidades que les preparen para el mercado laboral. Sin embargo, no es necesario invertir mucho tiempo y dinero para iniciar en la ciencia de datos. Puedes aprender el conjunto de habilidades necesarias con unas 800 horas de formación online en un bootcamp.
Matemáticas
Las matemáticas son la base de la ciencia de datos. Incluso si dispones de tecnología que puede hacer la mayor parte del trabajo por ti, debes conocer las matemáticas subyacentes, pues son la herramienta que utiliza un científico de datos para procesar big data, trabajar con Business Intelligence y modelos de inteligencia artificial.
Las áreas de las matemáticas que un científico de datos debe dominar incluyen:
- Probabilidad y estadística
- Álgebra lineal
- Cálculo
Lenguajes de programación
Python destaca como uno de los lenguajes más críticos para los científicos de datos, ya que desempeña un papel clave en la automatización y a la hora de integrarse con otras herramientas de Business Intelligence e inteligencia artificial. Un científico de datos también necesita saber SQL, ya que la mayoría de las empresas dependen de bases de datos SQL.
Machine Learning
En su mayor parte, los científicos de datos se benefician de las bibliotecas de Machine Learning llenas de algoritmos que puedan aplicarse a problemas comunes. Dos de las bibliotecas de Machine Learning más utiles para los científicos de datos son PyTorch y LightGBM. Estas bibliotecas se pueden utilizar para construir nuevos productos que puedan hacer predicciones utilizando datos.
Visualización de datos
Los científicos de datos a menudo tienen que comunicar sus hallazgos a personas que no tienen conocimientos matemáticos. La visualización de datos facilita que la gente entienda las tendencias de los datos, incuso cuando no tienen experiencia con la ciencia de datos. Las herramientas de visualización de datos más populares permiten mostrar la información en forma de gráficos de todo tipo. El científico de datos debe conocer a su público y elegir una forma de visualización de datos que comunique claramente sus ideas.
¿Por qué estudiar ciencia de datos?
La profesión de especialista en ciencia de datos puede ser de interés para personas con mentalidad analítica, que en la práctica les gusta realizar experimentos para probar hipótesis. Además, el ámbito de aplicación es enorme. Un ejemplo concreto de cómo utilizar la ciencia de datos en beneficio de un negocio sería para “analizar la demanda de aguacates en un supermercado de una zona residencial de la Ciudad de México”.
Recordemos que la ciencia de datos construye modelos que predicen valores y buscan patrones para mejorar la toma de decisiones en los negocios. Lo más probable es que la demanda de estos especialistas siga creciendo en los próximos años (sobre todo con el auge de modelos de inteligencia artificial), por lo que incluso los recién llegados a la profesión tendrán la oportunidad de ganar entre 20 y 30 mil pesos mensuales.
¿Es difícil el trabajo de un científico de datos?
La parte más agradable del trabajo de un científico de datos es averiguar qué pasos hay que dar para convertir el big data en ideas significativas para la organización. Es esencial que el científico de datos sea una persona creativa a la hora de elegir cómo aplicar estos conocimientos en función de los recursos disponibles. Esta parte del trabajo también puede suponer un reto, ya que suele haber muchas soluciones potenciales y determinar cuál es la mejor puede llevar tiempo.
Por otro lado, la parte más difícil del trabajo de un científico de datos es localizar los errores que hacen que los resultados del modelo no tengan sentido. Este es un proceso que puede llevar horas, ya que se tiene que hacer una revisión detallada del código para detectar los errores más sutiles.
Hace años, el big data se analizaba manualmente. Ahora, los especialistas confían en herramientas y algoritmos basados en software de inteligencia artificial para cribar los datos de manera inteligente. Los científicos de datos modernos pueden crear algoritmos que hacen que estos programas aprendan de nuevas entradas de datos. Por ejemplo, ChatGPT es un gran modelo lingüístico entrenado para entender estructuras de preguntas y dar respuestas precisas.
Prepárate para nueva carrera en TI con un curso de ciencia de datos
El curso de científico de datos de TripleTen adopta un enfoque orientado a los resultados, para asegurarse de que los estudiantes aprenden las habilidades necesarias para comenzar su nueva carrera profesional. Además, TripleTen incluye tutorías, interacciones 1 a 1 con profesionales y expertos de la industria, y proyectos desafiantes basados en casos reales.
TripleTen entiende la importancia de que los estudiantes aprendan directamente de personas experimentadas. Todos los tutores y revisores de código de TripleTen son capaces de mostrar a los estudiantes enfoques prácticos para completar proyectos, debido a que son personas que trabajan como científicos de datos y tienen experiencia en el mundo real. Únete al curso de ciencia de datos online de TripleTen y consigue el trabajo de tus sueños en cuestión de meses. Entra a https://tripleten.mx/ para obtener más información y aprovecha el código promocional FUTURO30 para obtener un 30% de descuento sobre el total de tu curso. Se parte del bootcamp de programación mejor evaluado en Estados Unidos y asciende en tu carrera profesional.